RHITA : Suivre les événements
météorologiques extrêmes
Une nouvelle publication du projet PowDev impliquant des chercheurs du LSCE présente RHITA, un outil ouvert permettant de détecter, suivre et caractériser les événements météorologiques extrêmes en Europe en temps quasi réel. L’outil permet également de replacer les événements actuels dans le contexte des 75 dernières années.
Une nouvelle publication parue dans Natural Hazards and Earth System Sciences présente RHITA (Real-time Hazard Identification and Tracking Algorithm), un nouvel outil développé à l’IPSL pour détecter et suivre automatiquement les événements météorologiques extrêmes. La méthode permet d’identifier les zones où les températures, précipitations ou vents atteignent des niveaux exceptionnels, puis de suivre leur évolution dans l’espace et dans le temps. RHITA s’intéresse à quatre types d’événements : vagues de chaleur, épisodes de froid, fortes précipitations et vents forts.
L’outil combine les prévisions météorologiques opérationnelles de l’ECMWF pour le suivi en temps quasi réel avec les données de réanalyse ERA5 pour analyser les événements passés. Chaque événement est caractérisé par plusieurs indicateurs, notamment son intensité, sa durée, son extension spatiale et sa rareté par rapport aux conditions observées depuis 1950. Cette approche permet ainsi de comparer un événement en cours avec les événements similaires du passé et de mieux caractériser son niveau d’exceptionnalité.
Appliqué aux données ERA5 sur la période 1950-2024, RHITA détecte 760 vagues de chaleur, 681 épisodes de froid, 805 événements de fortes précipitations et 686 épisodes de vents forts en Europe. L’analyse met notamment en évidence une augmentation statistiquement significative de la fréquence des vagues de chaleur dans l’ensemble des quatre régions européennes étudiées. Ces événements sont également devenus plus intenses et couvrent des superficies plus importantes. À l’inverse, la fréquence des épisodes de froid diminue. Les évolutions des fortes précipitations et des vents forts sont plus hétérogènes selon les régions et les caractéristiques considérées.
RHITA est accessible à travers une interface web permettant de visualiser les événements récents, d’explorer leur évolution et de consulter une archive historique depuis 1950. Le code et les données associées sont également ouverts, afin de faciliter leur réutilisation pour la recherche et l’analyse des événements extrêmes. Cette étude a été soutenue par le projet PowDev du PEPR TASE et par le projet EXTENDING du PEPR TRACCS. L’outil pourra notamment servir à caractériser rapidement les événements météorologiques en cours et à les replacer dans leur contexte climatique historique.
Crédits photo : Gonzalo Fuentes – Reuters
RHITA: a web tool for real-time detection of extreme weather events.
Cazzaniga, G., Akakpo-Numado, A., Brockmann, P., Burq, A., Vrac, M., and Faranda, D. (2026).
Natural Hazards and Earth System Sciences, 26, 4741-4752.
https://doi.org/10.5194/nhess-26-4741-2026
Ses travaux entrent dans le cadre du projet PowDev du PEPR, piloté par Anne Barros (LGI, CentraleSupéléc), qui vise à évaluer et optimiser la résilience des systèmes électriques dans le cadre d’une insertion massive d’énergies renouvelables, en considérant les événements extrêmes dans les climats actuels et futurs, ainsi que la complexité des réseaux et des scénarios socio-économiques.
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